ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPERANCANGAN APLIKASI DETEKSI KOMPONEN MESIN MOTOR BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) |
| Nama: RAHMAT ALAMSA |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pemanfaatan sistem berbasis web dalam berbagai sektor, termasuk dalam bidang Teknik Otomotif. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah aplikasi berbasis website yang mampu mendeteksi komponen-komponen mesin secara otomatis melalui citra digital. Aplikasi ini dapat digunakan di Sekolah Menengah Kejuruan Teknik Otomotif, dirancang untuk membantu siswa, teknisi, maupun masyarakat umum dalam mengenali berbagai jenis komponen mesin tanpa harus memiliki pengetahuan teknis mendalam. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini mencakup tahapan observasi, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, serta pengujian sistem. Proses deteksi komponen mesin dilakukan dengan memanfaatkan teknologi computer vision dan machine learning, khususnya menggunakan model klasifikasi berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dibangun menggunakan framework web modern seperti Flask atau Streamlit (Python). Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengenali beberapa jenis komponen mesin seperti carburetor, crankshaft, cylinder, piston dan valve dengan tingkat akurasi mencapai 90%. Selain itu, antarmuka pengguna yang responsif dan intuitif memudahkan pengguna dalam mengoperasikan aplikasi. Dengan adanya aplikasi ini, proses identifikasi komponen mesin menjadi lebih cepat, efisien, dan dapat diakses kapan saja melalui perangkat yang terhubung ke internet. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi sebuah media pembelajaran dan dapat membantu, serta mampu mengedukasi para siswa di sekolah, khusunya pada sekolah menengah kejuruan teknik otomotif dalam pengenalan komponen mesin kendaraan roda dua (sepeda motor). |