ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI K-MEANS DAN NAIVE BAYES PADA PENGELOMPOKAN TINGKAT PENGANGGURAN DI KELURAHAN MENDUI KECAMATAN BUNGKU TENGAH KABUPATEN MOROWALI |
| Nama: DICKY FEBRIYAN |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Abstrak (Bahasa Indonesia) Tingginya tingkat pengangguran menjadi permasalahan sosial yang berdampak pada peningkatan kemiskinan, kriminalitas, dan terhambatnya pembangunan di suatu daerah. Proses pendataan pengangguran di Kelurahan Mendui selama ini dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam validitas dan efisiensi data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi pengangguran berbasis web dengan pendekatan algoritma K-Means dan Naïve Bayes. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan data penduduk berdasarkan status pekerjaan (bekerja/tidak bekerja), sementara algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan status ekonomi penduduk yang tidak bekerja ke dalam kategori miskin, menengah, dan kaya. Hasil pengujian sistem menunjukkan akurasi pengelompokan mencapai 80,4% (kategori fair) berdasarkan confusion matrix. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses identifikasi dan pemetaan tingkat pengangguran secara akurat dan cepat di Kelurahan Mendui. Kata Kunci: K-Means, Naïve Bayes, Pengangguran, Sistem Informasi, Data Mining. |