JudulIMPLEMENTASI ALGORITMA KNN DALAM PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENDETEKSI KUALITAS TELUR AYAM |
Nama: NOVAL ARDIANSYAH |
Tahun: 2023 |
Abstrak Telur dapat dikategorikan menjadi dua dalam proses penetasan yaitu telur fertil dan telur infertil. Pemeriksaan kesuburan pada telur dapat dikerjakan dengan cara meneropong telurnya, dengan cara mendekatkan telur ke sumber cahaya agar dapat menembus cangkang telur atau yang biasa disebut candling. Proses identifikasi seringkali dilakukan dengan proses manual oleh para peternak telur sehingga akan lebih membutuhkan kejelian dalam melakukan hal tersebut dan memperbesar kemungkinan salah dalam mengidentifikasinya. Dalam hal ini untuk melakukan klasifikasi pada fertilitas telur dibuatlah perbandingan pada dua metode yaitu HSV dan GLCM untuk menentukan metode mana yang dapat melakukan klasifikasi citra telur yang lebih akurat dengan menggunakan algoritma klasifikasi KNN. Proses perbandingan kedua metode ini menggunakan matlab sebagai software untuk melakukan perbandingan, Confusion Matrix (Akurasi) sebagai metode yang digunakan untuk menentukan akurasi dari kedua metode ekstraksi citra yang digunakan. Hasil akurasi yang didapatkan yaitu HSV 87.5%, dan GLCM 97.5%, sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa metode GLCM dapat mendeteksi fertilitas telur lebih baik dibandingkan metode HSV dengan melihat dari hasil akurasi yang didapatkan dari pengujian berdasarkan jumlah rasio dataset dan nilai K. |