Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulSTUDI KOMPARATIF: EFEKTIVITAS COSINE SIMILARITY VS. JACCARD SIMILARITY DALAM DETEKSI PLAGIARISME SKRIPSI MAHASISWA
Nama: SEPTA PUTRIANI
Tahun: 2025
Abstrak
Plagiarisme merupakan masalah serius dalam dunia akademik yang dapat merusak integritas, terutama dalam penulisan skripsi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas metode Cosine Similarity dan Jaccard Similarity dalam mendeteksi plagiarisme dengan pendekatan Natural Langugae Processing (NLP). Proses ini dilakukan melalui tahapan pra-pemrosesan teks dan representasi dalam menggunakan TF-IDF, lalu diimplementasikan dalam sistem open-source, baik dari segi algoritma maupun platform eksekusinya. Seluruh pemrosesan dilakukan menggunakan Pustaka Python terbuka seperti Scikit-learn, NLTK, dan padas, serta dijalankan di Google Colab yang memungkinkan pengujian secara bebas dan terbuka tanpa bergantung pada sistem komersal tertutup. Pengujian terhadap 30 dokumen pembanding dan 1 dokumen utama, hasil pengujian menunjukkan bahwa Cosine Similarity mendeteksi 23 dokumen plagiarisme dengan nilai akurasi, precision, dan recall mencapai nilai yang tinggi, yaitu 1,0, sedangkan Jaccard Similarity hanya mendeteksi 17 dokumen. Hasil ini disimpulkan bahwa metode Cosine Similarity lebih efektif dibandingkan Jaccard Similarity. Sistem ini dapat menjadi alternatif awal yang efisien dan terjangkau untuk institusi pendidikan dalam menjaga keaslian karya ilmiah.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up