ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulMEMPREDIKSI SISWA PUTUS SEKOLAH DAN KEBERHASILAN AKADEMIK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING |
| Nama: SITI FITRIANA |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Dalam era pendidikan yang terus berkembang, penting banget untuk untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan siswa untuk putus sekolah dan keberhasilan akademik mereka. Penelitian ini mengembangkan prediksi untuk mendeteksi risiko siswa putus sekolah dan keberhasilan akademik menggunakan teknik machine learning. Metodologinya mencakup pengumpulan data dari siswa dan orang tua, pra-proses data, pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian, serta pemilihan model yang tepat. Dalam model Logistic Regression menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 91?lam memprediksi kemungkinan siswa dropout. Faktor-faktor seperti kehadiran, nilai akademik sebelumnya, dan dukungan social berpengaruh signifikan terhadp keberhasilan akademik siswa. Temuan ini bisa jadi dasar pengembangan program intervensi oleh Lembaga pendidikan untuk mencegah siswa putus sekolah dan meningkatkan prestasi akademik. |