Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulImplementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Kenaikan Pangkat Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Biro Administrasi Pimpinan Sekretariat Daerah Provinsi Sulawesi Tengah
Nama: MAULIDIA SUSANTI
Tahun: 2024
Abstrak
PNS adalah kepanjangan dari Pegawai Negeri Sipil yang merupakan warga negara Indonesia yang memenuhi persyaratan tertentu untuk dipekerjakan dan diangkat sebagai Aparatur Sipil Negara secara tetap dan menduduki jabatan di pemerintahan. Penelitian ini memiliki permasalahan pada keterlambatan pengajuan berkas yang disebabkan karena banyaknya berkas yang berbeda jenis tumpeng tindih, serta media penyimpanan berkas yang belum terkomputerisasi sepenuhnya memerlukan banyak waktu dan ketelitian dalam penyeleksian, sehingga menyebabkan keterlambatan dalam pengurusan kenaikan pangkat. Tujuan dari penelitian adalah untuk membuat sistem yang dapat mengimplementasikan data mining menggunakan algoritma naïve bayes dalam melakukan klasifikasi untuk rekomendasi kenaikan pangkat PNS. Berdasarkan hasil dari pengimplementasin sistem, didapatkan hasil akurasi sebesar 86,67% menggunakan pengujian algoritma confusion matrix. Kata Kunci— Klasifikasi, Data Mining, Algoritma Naïve Bayes, Kenaikan Pangkat, Pegawai Negeri Sipil.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up