ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI METODE FUZZY-ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FUZZY-AHP) DALAM REKOMENDASI JENIS TANAMAN PANGAN TERBAIK UNTUK KOMODITAS PERTANIAN |
| Nama: PRAMUDYA ANANTA SAPUTRA |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak ABSTRAK PRAMUDYA ANANTA SAPUTRA “IMPLEMENTASI METODE FUZZY- ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FUZZY-AHP) DALAM REKOMENDASI JENIS TANAMAN PANGAN TERBAIK UNTUK KOMODITAS PERTANIAN“ , di bimbing oleh DWI SHINTA ANGRENI, S.Si., M.Kom. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy - Analytical Hierarchy Process (Fuzzy - AHP) dalam memberikan rekomendasi jenis tanaman pangan terbaik untuk komoditas pertanian. Dengan perkembangan teknologi informasi yang pesat, sistem pendukung keputusan (SPK) menjadi penting dalam membantu petani menentukan jenis tanaman yang sesuai dengan kondisi iklim dan parameter lingkungan lainnya. Penelitian ini menggunakan data dari Dinas Pertanian Kota Palu dan Badan Pusat Statistik Kota Palu, serta membangun sistem berbasis website untuk memudahkan akses informasi. Metode Fuzzy - AHP dipilih karena kemampuannya dalam mengelola ketidakpastian dan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan, dengan tingkat keberhasilan mencapai 92%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu petani dalam memilih tanaman yang optimal untuk meningkatkan hasil pertanian di Kota Palu. Kata Kunci : Fuzzy – AHP, Sistem Pendukung Keputusan, Rekomendasi Tanaman Pangan, Pertanian. ABSTRACT PRAMUDYA ANANTA SAPUTRA “IMPLEMENTATION OF THE FUZZYANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FUZZY-AHP) METHOD IN RECOMMENDING THE BEST FOOD CROPS FOR AGRICULTURAL COMMODITIES”, supervised by DWI SHINTA ANGRENI, S.Si., M.Kom. This study aims to implement the Fuzzy-Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) method in recommending the best types of food crops for agricultural commodities. With the rapid development of information technology, decision support systems (DSS) have become important tools to assist farmers in selecting crops that match climatic conditions and other environmental parameters. This study uses data from the Palu City Department of Agriculture and the Central Bureau of Statistics of Palu, and develops a web-based system to facilitate access to information. The Fuzzy-AHP method was chosen due to its ability to handle uncertainty and subjectivity in decision-making. The results of the study show that the developed system can provide accurate and relevant recommendations, achieving a success rate of 92%. It is expected that this research will assist farmers in selecting optimal crops to improve agricultural yields in the city of Palu. Keywords: Fuzzy-AHP, Decision Support System, Crop Recommendation, Agriculture. |