Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulImplementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Dalam Mendeteksi Risiko Penyakit Jantug (Studi Kasus: UPT Rumah Sakit Umum Daerah Undata Provinsi Sulawesi Tengah)
Nama: VINNY RAPHA MARANDE
Tahun: 2023
Abstrak
Penyakit jantung merupakan penyakit penyebab kematian tertinggi bukan hanya di Indonesia, tetapi juga secara global. Penyakit jantung bisa dicegah dengan melakukan deteksi dini. Pemanfaatan teknologi yang kini berkembang dengan sangat pesat dapat digunakan dalam melakukan deteksi dini penyakit jantung bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem berbasis website dengan mengimplementasikan model klasifikasi data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk melakukan deteksi awal penyakit jantung. Dalam penelitian ini menggunakan 250 dataset yang didapatkan dari data rekam medis penyakit jantung di Rumah Sakit Umum Daerah Undata Palu dan data publik pasien penyakit jantung dari UCI Machine Learning Repository. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini yaitu umur, jenis kelamin, tekanan darah, kolesterol, gula darah puasa, hipertensi, diabetes miletus (DM) dan merokok sebagai input, sedangkan kelas yang dipakai sebagai output yaitu kelas jantung dan tidak jantung. Dalam penelitian ini, hasil akurasi yang didapatkan dalam mendeteksi risiko penyakit jantung dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier yaitu sebesar 81,33%, presisi 96?n recall 82%.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up