ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI STATUS PROSES PERSALINAN PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES |
| Nama: ARI GHIFFARI |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Persalinan merupakan proses mengeluarkan janin setelah kehamilan 20 minggu atau lebih untuk dapat hidup di luar kandungan melalui jalan lahir atau jalan lain, dengan atau tanpa bantuan. Angka Kematian Ibu di Indonesia masih cukup tinggi berdasarkan Buku Putih Reformasi Sistem Kesehatan Nasional pada Maret 2022, sebesar 305 per 100.000 kelahiran. Penyebab banyaknya Angka Kematian Ibu ialah proses persalinan berisiko bagi ibu dan janin. Prediksi klinis berkembang dengan mengadopsi ilmu komputer dan teknologi informasi dalam pengolahan datanya, disertai dengan metode data mining untuk teknik pengolahannya. Permasalahan ibu hamil dapat diantisipasi dengan menggunakan sistem informasi prediksi status proses persalinan dengan implementasi data mining dan algoritma Naïve Bayes, dengan tujuan mengurangi risiko pada proses persalinan, sehingga dapat membantu penurunan Angka Kematian Ibu. Penelitian ini menggunakan 561 data latih, lalu diuji menggunakan metode Confusion Matrix pada 100 data uji. Diperoleh nilai Precision sebesar 85%, nilai Recall sebesar 96%, nilai F-Measure sebesar 90.1%, nilai Accuracy sebesar 90%. |