ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSistem Prediksi Jumlah Stok Barang Di Toko Sabni Shop Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor |
| Nama: YELIS SEPTIANI |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Sabni Shop merupakan salah satu badan usaha bisnis yang bergerak dibidang fashion di kota palu. Badan usaha ini masih mengalami permasalahan umum seperti yang dialami oleh badan usaha yang lainnya. Misalnya kekurangan stok barang atau banyak barang yang belum terjual. Oleh karena itu, Sabni Shop perlu merencanakan strategi penjualan barang ke depannya sebagai acuan pembuatan keputusan. Agar perencanaan strategi penjualan barang dapat berjalan dengan baik maka dibutuhkan suatu system yang mampu memprediksi penjualan barang dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi penjualan barang dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang akan membantu Sabni Shop dalam memanajemen dan merencanakan strategi penjualan barang agar dapat memenuhi kebutuhan konsumen dengan baik. Pada penelitian ini dibangun system prediksi penjualan barang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor berbasis website dengan menggunakan 700 data latih dan 300 data uji. Berdasarkan hasil pengujian tingkat keakurasian menggunakan metode confusion matrix didapat hasil prediksi penjualan barang dengan tingkat akurasi diatas 95%. |