ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulRANCANG BANGUN SISTEM KONTROL MONITORING AIR AKUARIUM IKAN ARWANA BERBASIS WEBSITE DENGAN INTERNET OF THINGS (IOT) |
| Nama: SRINOVSARTIKA |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kontrol dan monitoring kualitas air pada akuarium ikan Arwana berbasis website dengan dukungan teknologi Internet of Things (IoT). Permasalahan yang diangkat meliputi pemantauan otomatis terhadap parameter penting air seperti suhu, pH, dan tingkat kekeruhan, yang sangat berpengaruh terhadap kesehatan ikan Arwana. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan DS18B20, sensor pH, dan sensor turbidity, serta dikendalikan menggunakan logika fuzzy Mamdani untuk pengambilan keputusan otomatis. Data dari sensor dikirim secara real-time ke Firebase dan ditampilkan pada antarmuka website, memungkinkan pengguna melakukan monitoring jarak jauh. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengendalikan pompa air secara otomatis berdasarkan parameter lingkungan, dan memberikan notifikasi status air melalui website. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam menjaga kualitas air akuarium dan mendukung efisiensi dalam budi daya ikan hias. Kata kunci: Internet of Things, Akuarium, Ikan Arwana, Monitoring Air, Logika Fuzzy, ESP32, Website. ABSTRACT This research aims to design and build a website-based water quality control and monitoring system for Arowana fish aquariums with the support of Internet of Things (IoT) technology. The problems raised include automatic monitoring of important water parameters such as temperature, pH, and turbidity levels, which greatly affect the health of Arowana fish. The system uses an ESP32 microcontroller integrated with a DS18B20 temperature sensor, pH sensor, and turbidity sensor, and is controlled using Mamdani fuzzy logic for automatic decision making. Data from the sensors is sent in real-time to Firebase and displayed on a website interface, allowing users to perform remote monitoring. The implementation results show that the system is able to control the water pump automatically based on environmental parameters, and provide water status notification through the website. This system is expected to be an effective solution in maintaining aquarium water quality and supporting efficiency in ornamental fish farming. Keywords: Internet of Things, Aquarium, Arowana Fish, Water Monitoring, Fuzzy Logic, ESP32, Website. |