JudulIMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI KANKER KULIT |
Nama: IIS WINARTI |
Tahun: 2024 |
Abstrak Penelitian ini mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) dengan model MobileNetV3 untuk deteksi dini kanker kulit jenis benign dan malignant. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar kulit berukuran 224x255 piksel dalam format .jpg, dengan 1440 gambar benign dan 1194 gambar malignant per folder. MobileNetV3 dipilih karena efisiensi dan kinerjanya yang baik pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini menggunakan teknik augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan jumlah sampel antara kedua kategori tersebut. Evaluasi model dilakukan dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Preprocessing dan augmentasi data dilakukan untuk meningkatkan variasi data dan mencegah overfitting. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dan fungsi kerugian binary cross-entropy. Evaluasi model menunjukkan bahwa MobileNetV3 mampu mendeteksi kanker kulit dengan baik, namun tetap ada ruang untuk peningkatan, terutama dalam hal ketidakseimbangan data. Hasilnya menunjukkan bahwa MobileNetV3 mampu mencapai akurasi yang tinggi dalam membedakan jenis kanker kulit, memungkinkan deteksi dini yang efisien dan akurat.. Implementasi pada Aplikasi berbasis web atau mobile yang menggunakan model ini berpotensi dapat memberikan akses yang lebih mudah dan cepat untuk deteksi dini kanker kulit. Kata kunci: kanker kulit, Convolutional Neural Network (CNN), MobileNetV3 |