ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKLASIFIKASI STATUS KESEHATAN PADA REMAJA MENGGUNAKAN PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES |
| Nama: MOH.MIKAIL |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak Machine learning merupakan serangkaian teknik yang dapat membantu dalam menangani dan memprediksi data yang sangat besar dengan cara mempresentasikan data-data tersebut dengan algoritma pembelajaran. Salah satu teknik yang biasa digunakan dalam mengolah data ini adalah klasifikasi. Klasifikasi dalam proses klasifikasi terdapat dua tahap yang harus dilewati yaitu tahap uji dan latih kemudian memproses klasifikasi dimulai dengan diberikannya sejumlah data yang menjadi acuan untuk membuat aturan klasifikasi data. Beberapa metodenya antara lain algoritma Naive Bayes. Remaja dimengerti sebagai individu yang berada pada masa peralihan dari masa kanak ke masa dewasa. Remaja seringkali merasa sudah mandiri dalam membuat pilihan tentang kesehatan mereka. Dikutip dari data dari Dinas Kesehatan Kota Palu pada tahun 2021-2022 ada beberapa jenis penyakit yang rentan menyerang diberbagai usia seperti Influenza, Faringitis akut, Grastritis, Hipertensi Esensial, dermatitis. Salah satu cara untukmengatasi beberapa masalah pada penyakit yang diderita oleh remaja yaitu dengan mengklasifikasikan penyakit remaja. hasil penerapan metode naïve bayes pada data pasien menghasilkan tiga jenis kelas penyakit yaitu ringan, sedang dan berat. influenza, faringitis dan dermatitis termasuk kedalam kelas ringan yang jumlah pasiennya 26, gaskritis termasuk kedalam kelas sedang yang jumlah pasiennya 23, hipertensi esensial termasuk kedalam kelas berat yang jumlah pasiennya 22. Hasil akurasi algoritma Naïve Bayes dari 100 data uji yang diambil dari data pasien remaja terhadap hasil klasifikasi data penyakit remaja sehingga didapatkan hasil akurasi adalah 71%. |