JudulKLASIFIKASI PENYAKIT STUNTING PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS PUSKESMAS TALISE) |
Nama: MERI KRISTINA TONGKURU |
Tahun: 2022 |
Abstrak Abstrak Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak balita (bayi di bawah lima tahun) akibat dari kekurangan gizi kronis sehingga anak terlalu pendek untuk usianya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun dan merancang sistem aplikasi klasifikasi stunting dengan tujuan untuk memudahkan dalam mendiagnosa stunting di puskesmas Talise. Dalam system ini menggunakan data pengukuran balita stunting yang di jadikan acuan dalam proses klasifikasi penyakit stunting. System ini juga menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi dengan tingkat keakurasian 80%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Stunting, Naïve Bayes. |