ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS STUDI KASUS DINAS SOSIAL KOTA PALU |
| Nama: MOH FAHRUL |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak Abstrak— Pemerintah melakukan berbagai upaya dalam menanggulangi angka kemiskinan yang terjadi di Indonesia, salah satunya yaitu dangan cara memberikan bantuan program keluarga harapan (PKH). Seiring berjalannya program keluarga harapan masih terdapat adanya permasalahan, yaitu adanya masyarakat penerima bantuan program keluarga harapan yang tidak layak menerima bantuan akan tetapi masuk dalam data. Serta juga adanya warga yang seharusnya layak menerima bantuan tetapi tidak masuk dalam data. Oleh karena itu untuk menyelesaikan masalah tersebut, maka dirancang suatu sistem pendukung keptusan dengan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP). Pada penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan data yang cepat dan akurat, sehingga diharapakan dapat membantu dari kinerja pendamping sosial. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data masyarakat di Kota Palu Sulawesi Tengah, dengan total 5 data yang terdiri dari data tahun 2018. Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa metode analytical hierarchy process (AHP) dapat berjalan dengan baik. Kata kunci— Pemerintah, Kemiskinan, Analytical hierarchy process (AHP), PKH, Sistem Pendukung Keputusan. Abstract— The government has made various efforts to overcome the poverty rate that occurs in Indonesia, one of which is by providing assistance for the Family Hope Program (PKH). As the family of hope program runs, there are still problems, namely the existence of people receiving family hope program assistance who are not eligible to receive assistance but are included in the data. There are also people who should be eligible to receive assistance but are not included in the data. Therefore, to solve this problem, a decision support system is designed using the analytical hierarchy process (AHP) method. This research aims to produce fast and accurate data, so that it is expected to help the performance of social assistants. The data used in this research is community data from 8 sub-districts in Palu City, Central Sulawesi, with a total of 20 data consisting of 2018 data. The results of this study show that the analytical hierarchy process (AHP) method can run well. Keywords— Government, Poverty, Analytical hierarchy process (AHP), PKH, Decision Support System. |