Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulKLASIFIKASI KETERLAMBATAN IURAN SPP MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEUANGAN (STUDI KASUS SD IT BINA INSAN PALU)
Nama: FIKRAN
Tahun: 2024
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan keterlambatan iuran SPP siswa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) pada sistem informasi administrasi keuangan di SD IT Bina Insan Palu. Dengan meningkatnya jumlah data siswa, pengelolaan administrasi keuangan, khususnya dalam hal pembayaran SPP, menjadi semakin kompleks. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mengidentifikasi pola keterlambatan pembayaran sehingga pihak sekolah dapat melakukan tindak lanjut yang tepat. Algoritma K-NN dipilih karena kesederhanaannya dalam pengimplementasian serta efektivitasnya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan kedekatan dengan data lain. Penelitian ini menggunakan data historis pembayaran SPP siswa sebagai data latih untuk membangun model klasifikasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-NN mampu mengklasifikasikan keterlambatan pembayaran SPP dengan akurasi yang memadai, sehingga dapat membantu pihak sekolah dalam mengelola pembayaran SPP dengan lebih efisien. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan sekolah dan meminimalisir keterlambatan pembayaran SPP. Kata Kunci - Klasifikasi, Keterlambatan SPP, K-Nearest Neighbor (K-NN), Sistem Informasi Administrasi Keuangan, SD IT Bina Insan Palu

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up