JudulSISTEM PAKAR PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN PERTANIAN UNTUK PEMBUDIDAYAAN TANAMAN PANGAN DENGAN FUZZY LOGIC MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING |
Nama: AHMAD BOCHARI LOBUD |
Tahun: 2022 |
Abstrak Berdasarkan hasil dari data badan pusat statistik provinsi sulawesi tengah, saat ini khusus kota palu mencatat terdapat 284 hektar lahan irigasi dan 91.60 hektar lahan non-irigasi. Dengan mempunyai luas lahan pertanian tersebut, ditemukannya permasalahan dibidang pertanian seperti ditemukannya puluhan hektar lahan tidak optimal dan belum dikelola secara maksimal. Sementara kebutuhan permintaan masyarakat atas produk pertanian terus bertambah dari hari ke hari. Ditambah alih fungsi lahan dari berbagai pihak, contohnya pembangunan perumahan bersubsidi. Berdasarkan studi literatur, dapat disimpulakan bahwa masalah tersebut dapat diselesaikan dengan membangun sebuah sistem pakar yang dapat mengetahui kelas kesesuaian lahan dari beberapa tanaman pangan berbasis website. Metode yang bisa digunakan dalam pengelolaan data untuk menarik sebuah kesimpulan pada umumnya terdiri dari beberapa metode diantaranya Metode Bayes, Forward Chaining dan Backward Chaining. Penulis memilih untuk menggunakan Metode Forward Chaining karena struktur dari preprocessing data dimulai dari sekumpulan fakta berupa data tanaman pangan yang digunakan untuk menentukan kesesuaian lahan, lalu menuju penarikan kesimpulan terhadap bagian yang didapatkan oleh tiap data tanaman pangan sehingga membuat penulusuran dilakukan secara maju kedepan. Tingkat akurasi pada penelitian ini 90%. |