Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPENINGKATAN EFEKTIVITAS PENULISAN CURRICULUM VITAE DENGAN APLIKASI ANALISIS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON
Nama: FAISAL TAUFIK
Tahun: 2023
Abstrak
Penulisan CV (Curriculum Vitae) merupakan salah satu tahap yang penting dalam mencari pekerjaan. Namun, masih banyak individu yang kurang memahami cara menulis Curriculum Vitae yang baik dan efektif. Sebuah Curriculum Vitae yang baik dapat memberikan kesan positif kepada pihak perusahaan dan meningkatkan peluang calon pelamar untuk diterima bekerja. Pada penelitian ini bertujuan memanfaatkan aplikasi analisis Curriculum Vitae berbasis website untuk memperbaiki penulisan dalam Curriculum Vitae agar menghasilkan tips dan saran perbaikan penulisan dalam Curriculum Vitae tersebut. Adapun cara yang digunakan untuk memperoleh data penelitian ini, dilakukan dengan cara obesrvasi lokasi dan wawancara serta studi pustaka untuk mendukung keperluan. Pada penelitian ini menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan bahasa pemrograman python yang diterapkan ke dalam sistem. pengujian dilakukan dengan menggunakan 10 Curriculum Vitae yang di analisis secara otomatis menggunakan algoritma Natural Language Processing (NLP) dan dilakukan secara manual. Berdasarkan kesesuaian hasil presentase maka penulis dapat menyimpulkan bahwa hasil 80% sudah reliable. Ini dikarenakan pengujian yang dilakukan secara berulang terhitung konsisten dengan kondisi yang berbeda. Sistem aplikasi yang dibangun berhasil mengimplementasikan Natural Language Processing (NLP) dalam membaca sebuah file pdf. Kata Kunci : Curriculum Vitae, Natural Language Processing, Python

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up