Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulSISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT BAWANG MERAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Nama: ELSI APRIANA
Tahun: 2023
Abstrak
ABSTRAK Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis serta membuat sebuah sistem yang dapat dengan mudah membantu petani dan orang awan dalam memahami hama dan penyakit yang dialami tanaman bawang merah berdasarkan informasi – informasi yang diberikan oleh pakar. Mengenai data yang didapatkan merupakan data pengetahuan yang dimiliki oleh pakar pada dinas pertanian kabupaten Sigi Sulawesi Tengah. Penggunaan Algoritma Naive Bayes dalam hal untuk menganalisa hama dan penyakit yang mungkin menyerang tanaman bawang merah memberikan hasil pengujian akurasi berdasarkan hasil pengujian sampel hama dan penyakit sebesar 95?n menghasilkan sebuah sistem, yang dapat mempermudah dalam melakukan proses diagnosa hama dan penyakit pada bawang merah. Kata kunci : Sistem pakar, diagnosa, tanaman, bawang merah, naive bayes.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up