Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulDETEKSI VALIDITAS CITRA DIGITALISASI MENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM (GRAY-LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX)
Nama: ASMAWIN
Tahun: 2023
Abstrak
Deteksi validitas citra digitalisasi merupakan aspek kritis dalam pemrosesan gambar, citra digital telah menjadi elemen penting dalam berbagai aplikasi seperti pengolahan gambar medis, keamanan, dan pemrosesan gambar lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi validitas citra digitalisasi menggunakan GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix). GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) digunakan untuk mengidentifikasi pola atau tekstur dalam citra yang dapat mengindikasikan masalah validitas, seperti artefak, kehilangan detail, atau distorsi. Penelitian ini menggunakan dataset citra digitalisasi dari citra Slip Pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT). Pada penelitian ini memiliki implikasi besar dalam memastikan integritas dan validitas citra digitalisasi dalam berbagai konteks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat membedakan citra valid dan tidak valid dengan tingkat akurasi yang signifikan. Kata Kunci : Pengenalan Citra Digital, Keaslian Citra, GLCM, Ekstraksi Fitur.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up