Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulKLASIFIKASI PENYAKIT CACINGAN/HELMINTHIASIS PADA TERNAK SAPI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Nama: SRI OKTAVIANI PUTRI
Tahun: 2022
Abstrak
Kerugian akibat infeksi parasite khususnya cacing pada ternak di Indonesia sangat besar. Hal ini akibat cacing parasite menyerap zat-zat makanan, menghisap darah/cairan tubuh ternak. Kurangnya pengetahuan peternak akan penyakit cacing pada hewan ternaknya tentu saja berpotensi bisa merugikan peternak sapi. Penelitian ini menggunakan 150 dataset yang terdiri 37 data penyakit sapi yang terkena cacing pita, 37 data penyakit sapi yang terkena cacing gilik, 37 data penyakit sapi yang terkena cacing daun/hati dan 39 data sapi tidak cacingan. Data di uji untuk mengetahui akurasi dari metode naivebayes dengan data latih sebanyak 70%. Pengujian ini menggunakan 150 data uji dengan uji akurasi metode sebanyak 70?ta training atau 105 data cacingan. Data uji asli di validasi oleh petugas lapangan kemudian hasil tersebut dibandingkan dengan hasil implementasi algoritma Naivebayes. Hasilnya terdapat 4 data kategori penyakit cacingan dengan akurasi sebesar 86,667 %.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up