ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKlasifikasi Siswa Penerima Bantuan PIP (Program Indonesia Pintar) Berbasis Web Menggunakan Metode KNN (Studi Kasus : SMA 3,4, Dan 6 Kota Palu) |
| Nama: NILMAWATI T. OLI'I |
| Tahun: 2022 |
| Abstrak Di Sulawesi Tengah Siswa yang tergolong kurang mampu terbilang sangat banyak, di sekolah masih menggunakan cara manual untuk dapat mengetahui berapa banyak siswa yang tergolong kategori kurang mampu sehingga mereka masih kesulitan untuk membagikan bantuan kepada siswa yang tepat berdasarkan data data siswa yang bersekolah di SMA 3, 4, dan 6 Kota Palu. “KLASIFIKASI SISWA PENERIMA BANTUAN PIP (PROGRAM INDONESIA PINTAR) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE KNN (STUDI KASUS: SMA 3, 4, dan 6 Kota Palu)”. Tujuan utama pelaksanaan PIP adalah untuk menekan angka anak putus sekolah dan menarik siswa untuk kembali bersekolah baik yang di tingkat dasar maupun menengah. Sistem yang telah dibuat mampu mengimplementasikan algoritma KNN maupun data yang diolah bukan merupakan data angka, tetapi parameter data dikonversi menjadi data angka sehingga algoritma KNN dapat melakukan pemrosesan dengan optimal dan dapat melakukan klasifikasi. Algoritma KNN mampu melakukan klasifikasi dengan baik pada nilai K = 45 dengan nilai akurasi terbaik sebesar 84%. Kata kunci : Siswa Penerima Bantuan Pip (Program Indonesia Pintar) KNearest Neighbo |