ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPENGENALAN JENIS SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN K-NEAREST NEIGHBOR |
| Nama: AFANDI |
| Tahun: 2021 |
| Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis suara seseorang sehingga memudahakan pengelompokkan suara berdasarkan jenis suara. Selama ini dalam menentukan jenis suara seseorang menggunakan cara manual membutuhkan seorang ahli seperti pelatih vokal, dan untuk menentukan satu atau dua orang saja akan mudah, tetapi untuk menentukan jenis suara dengan lebih banyak orang seperti kelompok paduan suara akan sulit karena membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang besar. Cara seperti ini tidak efektif untuk menentukan jenis suara dengan kelompok yang cukup besar. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memudahkan dalam penentuan jenis suara. Metode yang digugunakan dalam penelitian ini yaitu Mel Frecuency Cepstral Coeficient dan K-Nearst Neighbord. MFCC berfungsi untuk mengekstraksi fitur suara dan KNN berfungsi untuk mengklasifikasi jenis suara. Berdasarkan hasil uji pengujian menggunakan data vocalset sebanyak 125 data dimana 100 data sebagai data set dan 25 sebaagai data uji dimana pada pengujian menggunkan KNN yaitu k = 3 dengan presentase 52% , k = 5 dengan presentase 76% , dan k = 7 dengan presentase 56% ,maka dari itu penentuan k yang digunakan adalah k = 5 karena presentasenya yang tinggi sebesar 76%. Kata Kunci : Mel Frecuency Cepstral Coeficient dan K-Nearst Neighbord |