JudulDeteksi Cream Pemutih Wajah Bermerkuri Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Ekstraksi Fitur Hue Saturation Value (HSV) |
Nama: ANNISA RAMADHANI R |
Tahun: 2020 |
Abstrak Cream wajah adalah salah satu kosmetik yang sering di gunakan oleh wanita, salah satu fungsi dari cream wajah adalah untuk memutihkan kulit wajah. Merkuri di gunakan pada cream wajah untuk mempercepat proses pemutihan kulit dengan mengikis melanin pada kulit. Pemakaian merkuri dalam cream pemutih dapat menimbulkan berbagai hal, mulai dari perubahan warna kulit, yang akhirnya dapat menyebabkan bintik-bintik hitam pada kulit, alergi, iritasi kulit, kerusakan pada susunan syaraf, otak, ginjal dan gangguan perkembangan janin bahkan paparan jangka pendek dalam dosis tinggi dapat menyebabkan muntah-muntah, diare serta merupakan zat karsinogenik (menyebabkan kanker) pada manusia. Tujuan penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang mampu mendeteksi cream pemutih wajah yang mengandung merkuri dengan memanfaatkan pengolahan citra digital menggunakan ekstraksi Fitur Hue Saturation Value (HSV) dan algoritma K-Nearest Neighbor. Metode HSV digunakan untuk mendapatkan ciri warna pada cream. Klasifikasi citra cream menggunakan K-NN dengan dua tahapan yaitu tahapan training dan testing. Penelitian ini di lakukan dengan 2 Sekenario dengan data cream yang berbeda, scenario 1 menggunakan data rilis publick warning BPOM dan scenario 2 melakukan eksperimen dengan mencampur merkuri dalam cream. Pengujian dilakukan dengan menggunakan confusion matrix. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan menggunakan pembagian data holdout method dengan rasio pembagian data 70% untuk data latih dan 30?ta uji, akurasi terbaik pada Sekenario 1 sebesar 84.44?ngan nilai k = 7. Dan Sekenario 2 sebesar 84.44?ngan nilai k = 5. |