ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM PENENTUAN ATURAN ASOSIASI PADA KELULUSAN MAHASISWA TIDAK TEPAT WAKTU (STUDI KASUS UNIVERSITAS ISLAM NEGERI ( UIN ) DATOKARAMAH PALU) |
| Nama: NURMUTMAINNA |
| Tahun: 2022 |
| Abstrak Perguruan tinggi merupakan kelanjutan pendidikan menengah yang di selenggarakan untuk mempersiapkan peserta didik agar menjadi anggota masyarakat yang memiliki kemampuan akademis dan professional yang dapat menerapkan, mengembangkan dan menciptakan ilmu pengetahuan. Universitas Islam Negeri (UIN) palu memiliki jumlah pendaftar yang terus meningkat setiap tahunnya. Sementara jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu berbanding terbalik dengan jumlah mahasiswa baru. Data mining merupakan suatu proses pencarian pola dari data-data dengan jumlah yang sangat banyak yang tersimpan dalam suatu tempat penyimpanan dengan menggunakan teknologi pengenal pola, teknik statistik, dan matematik. Dalam hal ini penulis mengambil beberapa faktor yang dapat mempengaruhi masa studi mahasiswa yaitu : jurusan, tentamen, komprehensif, dan masa studi. Algoritma apriori merupakan algoritma untuk menemukan pola frekuensi tinggi(support). Dari perhitungan nilai support kombinasi 4 itemset, didapatkan hasil yang menunjukkan 6 kombinasi itemset yang memiliki nilai frekuensi tinggi(support). Maka dapat di simpulkan bahwa mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu berdasarkan 100 data berasal dari jurusan Aqidah Dan Filsafat Islam(AFI), dengan masa penelitian sangat lambat, nilai tentamen kurang dan nilai komprehensif B menggunakan minimum confidance 85 dan 88. Nilai support yang diinputkan oleh pengguna/admin sangat berpengaruh pada rule yang akan di hasilkan. Perhitungan lift ratio berfungsi untuk melihat seberapa kuat aturan yang di hasil dari perhitungan nilai suport dan nilai confidance yang telah di inputkan pengguna/admin. Kata Kunci : perguruan tinggi, algoritma apriori, support, confidane, lift ratio. |