ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK ABSENSI MAHASISWADENGAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA PRODI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS TADULAKO |
| Nama: IHKSAN MUNANDAR |
| Tahun: 2022 |
| Abstrak Di era new normal seperti saat ini akibat adanya pandemic covid-19, semua aktivitas di batasi oleh kebijakan-kebijakan dan protocol Kesehatan yang ketat. Absensi adalah hal yang penting dalam sebuah perkuliahan sebagai pencatat kehadiran mahasiswa, Proses absensi manual dapat mengakibatkan penyebaran virus covid-19 pada mahasiswa. Sistem pengenalan wajah saat ini sudah terdapat teknologi yang digunakan untuk mendeteksi kehadiran yaitu teknologi absensi sidik jari dan juga wajah, wajah merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki keunikan. Pada pengembangan sistem ini menggunakan Algoritma PCA untuk mereduksi atau mengurangi informasi data yang besar dari sebuah citra wajah tanpa menghilangkan informasi yang ada pada sebuah citra wajah.Algoritma PCA melakukan penguraian citra wajah kedalam kumpulan fitur karakteristik yang disebut sebagai “Eigenface”. Pemrosesan pengenalan pada sistem absensi dapat berjalan baik data wajah berjumlah 100 dengan rata-rata persentase keberhasilan sebesar 100% pada pen-cahayaan yang sama. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem absensi mahasiswa dengan algoritma PCA sehingga mengurangi penyebaran virus covid-19. Kata Kunci : PCA, Eigenface, Webcam, Pengenalan Wajah, Sistem Absesni Mahasiswa |