Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulIMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI PERSALINAN BERDASARKAN PEMERIKSAAN HEMATOLOGI
Nama: RIFKY DIRGANTARA
Tahun: 2020
Abstrak
Data yang berhasil di himpun dari Kementerian Kesehatan RI tahun 2017 Jumlah kasus kematian Bayi turun dari 33.278 di tahun 2015 menjadi 32.007 pada tahun 2016, dan di tahun 2017 di semester I sebanyak 10.294 kasus. Demikian pula dengan angka kematian Ibu turun dari 4.999 tahun 2015 menjadi 4912 di tahun 2016 dan di tahun 2017 semester I sebanyak 1712 kasus. Dengan memanfaatkan teknik sistem prediksi dan akan diolah menggunakan metode c4.5 dengan tujuan dapat memprediksi persalinan calon ibu sehingga dapat mengurangi jumlah risiko terjadinya kematian bayi dan kematian ibu bayi dari proses persalinan. Terdapat 5 kriteria dalam memprediksi persalinan yaitu hemoglobin, hematokrit, leukosit, trombosit, eritrosit. Total keseluruhan data adalah 280, jumlah data yang diolah adalah 158 data yang terdiri dari 79 data dengan jenis persalinan SC dan 79 data dengan jenis persalinan spontan. kemudian diambil sebanyak 80 % masing-masing tiap jenis persalinan yang terdiri dari 63 data jenis persalinan SC dan 63 data dengan jenis persalinan spontan. Untuk data uji diambil sebanyak 20 % masing-masing tiap jenis persalinan yang terdiri dari 16 data jenis persalinan SC dan 16 data dengan jenis persalinan spontan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan data asli yang berasal dari Rumah Sakit Umum Yogyakarta dari tahun 2010-2016. Hasil Pengujian Confusion Matrix menjelaskan memiliki akurasi sebesar 81%. Kata Kunci : persalinan, machine learning, prediksi, algoritma c4.5, confusion matrix

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up