ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIDENTIFIKASI INDIVIDU MELALUI CITRA MATA MENGGUNAKAN ALGORITRMA K-NN (K-NEAREST NEIGHBORS) DENGAN EKSTRAKSI FITUR PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) |
| Nama: DYAH AYU NAWANGWULAN |
| Tahun: 2019 |
| Abstrak Manusia merupakan individu yang memiliki serangkaian karakteristik fisiologis unik yang dapat dibedakan antar satu sama lain. Melalui aneka ragam karakteristik fisiologis yang dimiliki ini, mata menjadi salah satu karakteristik unik yang dianggap mampu untuk digunakan dalam proses identifikasi individu. Penelitian ini melakukan identifikasi mata manusia dengan menggunakan ekstraksi fitur PCA dan algoritma K-NN sebagai algoritma identifikasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi individu manusia melalui citra mata. Data keseluruhan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 100 data citra dari 20 orang individu dengan porsi data latih sebanyak 80?n data uji sebanyak 20%. Melalui uji akurasi, diperoleh nilai akurasi tertinggi yaitu 100?ngan nilai k yaitu 3 dan nilai akurasi terendah yaitu 50?ngan nilai k yaitu 9. Berdasarkan hasil uji akurasi tersebut, maka citra mata individu dapat diidentifikasi dengan baik melalui ekstraksi fitur PCA dan algoritma K-NN. |