ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIDENTIFIKASI TANAMAN OBAT HERBAL DENGAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SIFT BERBASIS ANDROID |
| Nama: AHMAD FACHROZI |
| Tahun: 2022 |
| Abstrak Sejak zaman dulu hingga saat ini tidak sedikit orang yang lebih suka mengonsumsi tanaman obat dibandingkan dengan obat modern. Hal ini dikarenakan obat modern mengandung bahan kimia yang lama-kelamaan bisa berdampak buruk untuk ginjal, dan juga tanaman obat tergolong pengobatan yang murah. Sementara pada lingkungan kita saat ini pasti ada tanaman yang tumbuh dan mempunyai khasiat tertentu, tetapi beberapa orang belum mengetahui apakah tumbuhan tersebut termasuk tanaman obat herbal atau bukan. Dengan memanfaatkan teknologi, orang dapat mengetahui mengenai tanaman obat herbal berdasarkan daun dengan memotretnya melalui smartphone Android. Metode yang digunakan untuk mengekstrak fitur dari citra daun tersebut adalah Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dan Support Vector Machine (SVM). Algoritma ini digunakan untuk mengenali daun yang dipotret atau diunggah citranya. Kata kunci : Daun, Tanaman Obat Herbal, Android, SIFT, SVM. |