ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| Judul”SISTEM CLUSTERING CURANMOR DI WILAYAH KABUPATEN SIGI STUDI KASUS “KEPOLISIAN RESOR SIGI” MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS” |
| Nama: LARASATI |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk Membangaun Sistem Clustering (pengelompokan) Pencarian Motor Hilang di POLRES SIGI sehingga dapat memberikan pelayanan serta meningkatkan efektifitas dan efesiensi kerja dalam pengolaan Data Motor hilang atau biasa di sebut dengan (CURANMOR) dan untuk memudahkan kepolisian dalam mengelompokan data curanmor . K-Means merupakan metode klasterisasi yang sering digunakan diberbagai bidang karena penggunaannya sederhana, mudah untuk di implementasikan, mampu untuk mengklaster data yang besar. Algoritma K-Means merupakan metode berbasis jarak yang membagi data kedalam sejumlah cluster dan dalam setiap tahapan tertentu setiap objek harus masuk dalam kelompok, pada tahap selajutnya objek dapat berpindah ke kelompok lain. Dalam algoritma ini pada dasarnya melakukan proses clustering tetapi tergantung dari data yang didapat dan konklusi yang dicapai. Maka dari itu algoritma K-Means mempunyai aturan yaitu ada jumlah cluster yang akan diinputkan dan hanya dapat memiliki atribut yang bertipe numerik. Dalam penelitian ini menggunakan data sample 100 data motor yang digunakan. Adanya sistem ini memudahkan pihak POLRES SIGI dalam menentukan cluster motor. Dari pengujian yang telah dilakukan nantinya akan menampilkan grafik clustering Kata kunci— Algoritma K-Means, Kepolisian Resor Sigi. |