ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI METODE TECHNIQUE FOR ORDER OF PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA PENGGANTI BEASISWA BIDIKMISI INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI DATOKARAMA PALU |
| Nama: AFRILIN SENOLINGGI |
| Tahun: 2021 |
| Abstrak Bidikmisi merupakan bantuan sosial berupa biaya pendidikan yang diberikan oleh pemerintah melalui lembaga lembaga tertentu kepada mahasiswa yang memiliki potensi akademik baik (berprestasi) dan yang tidak mampu secara ekonomi. Mahasiswa calon penerima beasiswa bidikmisi maupun mahasiswa calon pengganti penerima beasiswa bidikmi dipilih berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga maupun beberapa kriteria yang menjadi syarat tambahan pada suatu universitas yang telah dipilih. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan mahasiswa pengganti beasiswa bidikmisi pada Institut Agama Islam Negeri Palu yang masih dilakukan secara manual dengan cara mengumpulkan data data mahasiswa lalu melakukan penilaian berdasarkan dengan kriteria yang telah ditentukan,adapun kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah Keterangan Kartu, Perlengkapan Berkas, Ipk Sekolah, Foto Rumah, Wawancara, Kegiatan Ekstra, Kegiatan Mhd, Kegiatan Mtrsi, dan Kegiatan Pbak. Dimana pada kriteria Kelengkapan Berkas terbagi menjadi beberapa beberapa sub kriteria yaitu kis,kip,dan sktm. Pada kriteria Ipk terbagi atas 3 sub kriteria yaitu >=60, >=70,>=80. Foto Rumah terbagi atas 4 sub kriteria yaitu batu,batu stengah papan,papan, triplek. Sedangkan pada kriteria wawancara terbagi atas 3 sub kriteria yaitu sangat layak, layak, dan tidak layak. Sistem ini tidak menjadi sebuah pilihan utama melainkan hanya membantu dalam mengambil sebuah keputusan yang sudah terfilter dari kriteria yang ada. Penelitian ini menggunakan metode Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria, dimana ide dasar dari metode ini yaitu alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan yang terjauh dari solusi ideal negatif, dalam menentukan mahasiswa yang akan mendapat rekomendasi terdapat 193 data, dan 9 kriteria yang mendasari pengambilan keputusan. Tingkat keakurasian dari hasil pengujian yang dilakukan dari perbandingan pengujian data asli dan hasil algoritma topsis adalah 97%, dimana hasil tersebut di dapat melalui pengujian blackbox,waktu komputasi dan memori yang digunakan. Kata Kunci: Beasiswa Bidikmisi, Sistem Pendukung Keputusan, Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) Bidikmisi is social assistance in the form of tuition fees provided by the government through certain institutional institutions to students who have good academic potential (achievers) and who are economically disadvantaged. Bidikmisi scholarship recipient candidates as well as prospective bidikmisi scholarship recipient students are selected based on criteria that have been determined by the institution as well as several criteria that are additional requirements for a university that has been selected. The purpose of this research is to create a decision support system for the selection of students to replace the bidikmisi scholarship at the State Islamic Institute of Palu which is still done manually by collecting student data and then conducting an assessment based on predetermined criteria, while the criteria used in this study are Information Cards, File Equipment, School Ipk, House Photos, Interviews, Extra Activities, Mhd Activities, Mtrsi Activities, and Pbak Activities. Where the file completeness criteria are divided into several sub-criteria, namely kis, kip, and sktm. The criteria for IPK are divided into 3 sub-criteria, namely> = 60,> = 70,> = 80. Photo of the house is divided into 4 sub-criteria, namely stones, stone and stone boards, boards, plywood. While the interview criteria are divided into 3 sub criteria, namely very feasible, feasible, and not feasible. This system is not a primary choice but only helps in making a decision that has been filtered from existing criteria. This study uses the Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) method which is one of the multicriteria decision-making methods, where the basic idea of this method is that the chosen alternative has the closest distance to the positive ideal solution and the farthest from the negative ideal solution. In determining students who will receive recommendations, there are 193 data, and 9 criteria that underlie decision making. The level of accuracy of the test results carried out from the comparison of the original data testing and the results of the Topsis algorithm is 97%, where these results can be obtained through blackbox testing, computation time and memory used. Keywords: Bidikmisi Scholarship, Decision Support System, Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) |