JudulCLUSTERISASI DATA PELANGGARAN BERKENDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : POLRES PALU) |
Nama: BELA FISTA |
Tahun: 2022 |
Abstrak SEMAKIN BANYAKNYA KECELAKAAN TERJADI KARENA KURANGNYA MASYARAKAT DALAM BERKENDARA, AKIBATNYA TERJADILAH PELANGGARAN LALU LINTAS. UNTUK MENCEGAH PELANGGARAN SEMAKIN BANYAK YAITU DENGAN CARA MENGOLAH DATA, AGAR DIKETAHUI PELANGGARAN TERBANYAK DARI FAKTOR PENDIDIKAN, USIA, JENIS KENDARAAN DAN JENIS PELANGGARAN YANG SERING TERJADI. DALAM PENELITIAN INI PENULIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS, YANG DAPAT MENGELOMPOKKAN DATA MENJADI BEBERAPA CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN RUMUS EUCLIDIEN DISTANCE. DAN MELALUI PENELITIAN INI DIHARAPKAN DAPAT MEMBANTU MENCARI PELANGGARAN YANG SERING TERJADI DI KOTA PALU. KATA KUNCI : CLUSTER, PELANGGARAN LALU LINTAS, ALGORITMA K-MEANS |