Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PENENTUAN STATUS GIZI BALITA BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PUSKESMAS KOTA PALU)
Nama: AFANDY WIBOWO
Tahun: 2021
Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penentuan status gizi balita menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk membantu bidan dalam penentuan status gizi balita. Status gizi adalah status kesehatan yang dapat diukur berdasarkan jenis kelamin, umur, berat badan dan tinggi badan. Penelitian ini membuat sistem yang dapat menentukan status gizi balita berdasarkan hasil datadata penentuan gizi sebelumnya. Sistem ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbord untuk proses klasifikasi data. Sistem menggunakan 4 indeks yaitu umur, jenis kelamin, berat badan dan tinggi badan. Skenario uji menggunakan 520 data dengan metode Cross Validation dan untuk mendapatkan hasil akurasi beserta presisi menggunakan metode Confusion Matrix. Dari analisis hasil skenario uji yang dilakukan, didapatkan presentase akurasi tertinggi sebesar 80.1% pada k bernilai 3. Rata-rata presisi dari akurasi k bernilai 3 adalah gizi buruk 48.52%, gizi kurang 92.19%, sangat pendek 74.71%, pendek 75.88%, normal 75.55%, kurus 75.97?n normal 91.98%. Lama waktu komputasi untuk k bernilai 3 adalah 6.867 detik.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up