JudulSistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Tanaman Bawang Merah (Studi Kasus Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Sulawesi Tengah) |
Nama: NORMA |
Tahun: 2020 |
Abstrak Salah satu kendala dalam pengelolaan agribisnis tanaman bawang merah adalah adanya serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT). OPT yang menyerang tanaman bawang merah cukup beragam, sehingga dalam pengendalian dan penanganan tanaman bawang merah dari serangan OPT tersebut bukan pekerjaan yang mudah. Di samping itu, ketersediaan informasi, ilmu dan teknologi tentang OPT pada tanaman bawang merah dan pengendaliannya hingga saat ini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem pakar untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma dempster shafer sehingga dapat membantu para petani dalam mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah beserta cara pengendaliannya. Sistem pakar dalam penelitian ini dapat mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah berdasarkan gejala yang diinputkan. Setiap gejala memiliki nilai kepercayaan terhadap penyakit yang kemudian akan dihitung menggunakan algoritma dempster shafer. Hasil akhir yang didapatkan adalah densitas yang memiliki nilai tertinggi yang mengacu pada suatu hama atau penyakit disertai dengan nilai kepercayaannya. Pengujian dilakukan sesuai dengan kasus-kasus yang ada pada basis kasus dan menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis hama dan penyakit bawang merah. Kata kunci : Sistem Pakar, Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Bawang Merah, Dempster Shafer. |