Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPenggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus Pada Fakultas Teknik Universitas Tadulako)
Nama: NURLIANA
Tahun: 2019
Abstrak
Setiap mahasiswa pasti menginginkan lulus tepat waktu, begitu pula dengan perguruan tinggi. Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Untuk mahasiswa, semakin cepat lulus maka kesempatan untuk mengikuti berbagai seleksi dalam mencari pekerjaan semakin banyak. Sedangkan bagi perguruan tinggi, kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu dapat memajukan kualitas, meningkatkan reputasi dan juga berpengaruh pada akreditasi perguruan tinggi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat system yang dapat mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi waktu kelulusan mahasiswa dengan data mining dan mengukur tingkat keakuratan algoritma Naïve Bayes. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah jurusan, jumlah semester dan IPK dari semester 3 sampai dengan semester 6. Output dari system ini berupa hasil prediksi kelulusan mahasiswa dengan rara-rata tingkat akurasi sistem 98,55%. Kata Kunci : Prediksi kelulusan, Algoritma Naïve Bayes, data training, dan data Testing.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up