Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulSISTEM DETEKSI WAJAH KORBAN BENCANA ALAM MENGGUNAKAN QUADCOPTER BERBASIS YOU ONLY LOOK ONCE
Nama: MUHAMMAD FAIZ FAUZAN
Tahun: 2025
Abstrak
Bencana alam sering kali menyebabkan kerugian materiil dan non-materiil akibat faktor geografis dan geologis contohnya seperti yang terjadi di Kota Palu, Sulawesi Tengah, pada tahun 2018. Salah satu kendala utama dalam proses mitigasi bencana adalah luasnya wilayah terdampak yang menyulitkan tim BASARNAS dalam mencari dan mengevakuasi korban. Teknologi quadcopter hadir sebagai solusi efektif karena fleksibilitas dan kemampuannya untuk menyisir lokasi bencana secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pencarian korban bencana alam menggunakan quadcopter berbasis algoritma You Only Look Once (YOLO) yang mampu melakukan deteksi wajah secara real-time. Quadcopter dilengkapi dengan kamera untuk pemantauan area terdampak dan algoritma YOLO untuk mendeteksi objek dengan akurasi tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki akurasi deteksi mencapai 84.83?n waktu pengiriman data ke platform Telegram rata-rata 2.87 detik, menjadikannya alat yang efisien dan responsif. Dengan kemampuan deteksi real-time dan pengiriman data yang cepat. alat ini diharapkan dapat membantu BASARNAS dalam mempercepat proses pencarian dan evakuasi korban bencana. Kata kunci : Deteksi wajah, Korban bencana, Quadcopter, YOLO

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up