ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSISTEM DETEKSI TINGKAT STRES PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB SERVER |
| Nama: MUHAMMAD NURKHALIS DG. PATIPPE |
| Tahun: 2026 |
| Abstrak Stres merupakan kondisi psikologis yang dapat menurunkan konsentrasi, produktivitas, dan dapat mempengaruhi kesehatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi tingkat stres berbasis web server yang mampu memantau dan mengklasifikasikan tingkat stres menggunakan parameter fisiologis. Sistem dirancang dengan tiga parameter utama, yaitu konduktivitas kulit (GSR), detak jantung (MAX30102), dan suhu tubuh (MLX90614), yang diakuisisi melalui mikrokontroler ESP32 dan dikirimkan ke web server. Proses klasifikasi dilakukan dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan jarak Euclidean, sementara hasil pengukuran ditampilkan secara real-time pada LCD dan halaman web yang menyediakan riwayat data. Hasil kalibrasi menunjukkan rata-rata error sebesar 1,20% pada sensor MLX90614, 2,13% pada sensor MAX30102, dan 3,35% pada sensor GSR. Uji coba terhadap 15 responden menghasilkan klasifikasi tujuh orang normal, enam stres ringan, dan dua stres berat, dengan tingkat konsistensi 100% terhadap perangkat lunak Orange sebagai pembanding. Temuan ini membuktikan bahwa implementasi KNN pada sistem bekerja secara akurat dan stabil dalam pemantauan real-time. Hasil kesimpulan menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat menjadi alat bantu efektif dalam mendeteksi kondisi stres pada manusia. Kata kunci: Stres, Sensor, ESP32, KNN, Web Server |