Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulIMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY LOGIC PADA SISTEM MONITORING TANAMAN STRAWBERRY MENGGUNAKAN RASPBERRY PI
Nama: TIARA
Tahun: 2025
Abstrak
Pertanian berperan sangat penting dalam memenuhi kebutuhan pangan dunia. Namun, tantangan seperti perubahan iklim, lahan terbatas, dan pertumbuhan populasi yang pesat telah menekan sektor pertanian untuk menjadi lebih efisien dan produktif. Untuk mencapai tujuan ini, penting untuk memiliki pemahaman yang mendalam tentang kondisi lingkungan pertanian dan kesehatan tanah, seperti kelembaban, pH tanah, dan suhu udara. Penelitian ini mengimplementasikan system monitoring otomatis untuk tanaman strawberry menggunakan Raspberry Pi dan algoritma fuzzy logic Sugeno, bertujuan untuk mengatur durasi penyiraman air berdasarkan kondisi kelembaban, suhu, ph tanah secara real-time. Sistem ini memproses data dari sensor kelembaban FC-28, suhu DS18B20, dan pH tanah menggunakan tahapan fuzzifikasi, inferensi (rule base 27 aturan), dan defuzzifikasi untuk menghasilkan keputusan penyiraman yag akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dengan parameter yang digunakan yaitu kelembaban rata-rata nilai error 0,86?ngan akurasi sebesar 99,14%, suhu rata-rata nilai error 4,68 dengan akurasi sebesar 95,32%, pH tanah rata-rata error 10,44 dengan akurasi sebesar 89,56?n sensor ultrasonik rata-rata error 0,96 dengan akurasi sebesar 99,04?ngan rata-rata error fuzzy logic sebesar 0,68 dengan akursi sebesar 99,32%. Output sistem ditampilkan pada LCD dan ThingSpeak untuk pemantauan jarak jauh, membuktikan efektivitas sistem dalam pertanian presisi dan potensinya untuk adaptasi pada tanaman lain. Kata kunci: fuzzy logic sugeno, penyiraman otomatis, raspberry pi, sensor kelembaban, suhu, pH tanah, tanaman strawberry.?

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up