ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulImplementasi Algoritma Fuzzy Logic Pada Alat Monitoring Kualitas Air Sungai (Studi Kasus UPTD Laboratorium Lingkungan Kabupaten Buol) |
| Nama: MUHAMMAD HIZBULLAH ASSHIDIQ |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Alat monitoring kualitas air berbasis IoT (Internet of Things) yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan sensor PH-4502C untuk mengukur pH air, sensor turbidity SKUSEN0189 untuk mengukur tingkat kekeruhan, sensor TDS untuk mengukur kandungan zat terlarut dalam air, serta modul NodeMCU-ESP32 sebagai pusat pengendali sistem. Data hasil pengukuran dari masing-masing sensor dikirim secara real-time dan dapat diakses melalui aplikasi Blynk yang terhubung ke jaringan internet, sehingga pengguna dapat memantau kualitas air kapan saja melalui perangkat seluler. Sistem ini mengimplementasikan algoritma logika fuzzy dengan tiga parameter input, yaitu pH, TDS, dan kekeruhan, dan menghasilkan presentase kualitas air yaitu baik, cukup, dan buruk dari suatu sempel air. Berdasarkan hasil pengujian, alat ini memiliki rata-rata nilai error sebesar 0,81% untuk sensor pH, 1,05% untuk sensor TDS, dan 0,11% untuk sensor kekeruhan. Keberadaan alat ini mempermudah proses pemantauan kualitas air secara langsung tanpa perlu membawa sampel ke laboratorium, karena seluruh hasil pengukuran dapat langsung diakses melalui aplikasi Blynk secara praktis dan efisien. Kata kunci : Fuzzy Logic, Internet of Things, monitoring, kualitas air. The water quality monitoring device based on the Internet of Things (IoT) developed in this study utilizes the PH-4502C sensor to measure water pH, the SKUSEN0189 turbidity sensor to measure turbidity levels, the TDS sensor to measure total dissolved solids in water, and the NodeMCU-ESP32 module as the central control unit. Sensor measurement data is transmitted in real-time and can be accessed via the Blynk application connected to the internet, allowing users to monitor water quality anytime through their mobile devices. This system implements a fuzzy logic algorithm with three input parameters—pH, TDS, and turbidity—and produces output in the form of the water quality percentage categorized as Good, Moderate, or Poor for a given water sampel. Based on testing results, the system has an average error of 0.81% for the pH sensor, 1.05% for the TDS sensor, and 0.11% for the turbidity sensor. The presence of this tool simplifies the water quality monitoring process without the need to bring samples to a laboratory, as all measurement results can be easily accessed through the Blynk application in a practical and efficient manner. Keywords: Fuzzy Logic, Internet of Things, monitoring, water quality. |