ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSISTEM MONITORING DETAK JANTUNG, BERAT DAN PANJANG BAYI BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
| Nama: ABD. RAHMAN SHOLEH |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Pemeriksaan kondisi bayi sangat diperlukan untuk mengetahui status kondisi bayi saat baru lahir. Umumnya dalam melakukan pemeriksaan pada bayi yang baru lahir hanya memanfaatkan alat ukur secara manual. Sistem pemeriksaan ini tentunya membutuhkan waktu yang cukup lama dan kurang efisien dalam melakukan penanganan kondisi dan pengecekan bayi yang baru lahir. Penelitian ini bertujuan untuk membantu tenaga medis dalam memonitoring status kondisi bayi yang baru lahir dan memperoleh hasil diagnosa secara real time melalui komputer. Oleh karena itu, untuk memperoleh hasil monitoring kondisi bayi diperlukan perangkat sistem monitoring detak jantung, berat, dan panjang bayi berbasis artificial neural network (ANN) dengan bantuan web server. ANN berfungsi untuk mempermudah pengambilan keputusan dalam mengklasifikasikan status kondisi bayi berdasarkan nilai detak jantung, berat, dan panjang bayi. Pengambilan keputusan status kondisi bayi lahir menggunakan ANN terdiri dari empat kondisi yang meliputi normal, tidak normal ringan, berat bayi lahir rendah dan stunting. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa rancangan alat bekerja secara optimal dengan tingkat akurasi rata-rata untuk detak jantung bayi sebesar 98.91%, berat bayi sebesar 96.30?n panjang badan bayi sebesar 97.60%. Selain itu, hasil pengujian menggunakan metode ANN bekerja secara optimal dengan tingkat akurasi dalam menentukan status kondisi bayi mencapai 100%. Kata Kunci: Sistem Monitoring, Website, Artificial Neural Network |