Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulSMART FARMING BUDIDAYA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN MODUL WIFI ESP32 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)
Nama: FAHRI
Tahun: 2023
Abstrak
Cabai merah merupakan salah satu jenis sayuran yang cukup penting di Sulawesi Tengah. Komoditas ini selain memenuhi kebutuhan konsumsi daerah, juga dipasarkan di sejumlah daerah di Tanah Air seperti Pangkal Pinang, Tarakan, Jakarta hingga Belitung. Permasalahan yang dihadapi petani adalah ketidakmampuan untuk mengontrol dan memonitor kondisi tanaman, sehingga hal tersebut dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman cabai. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mempermudah petani dalam memonitoring kondisi tanaman cabai melalui smartphone dengan menggunakan media web server. Penelitian dirancang menggunakan ESP32 sebagai perangkat utama pengolah data, sensor kelembapan tanah untuk mendeteksi kelembapan tanah, sensor DS18B20 untuk mendeteksi suhu tanah, sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian air, water pump untuk pengisian bak dan penyiraman tanaman dan web server sebagai informasi hasil monitoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor kelembapan tanah dapat mendeteksi kelembapan secara maksimal dengan akurasi kinerja keberhasilan 99,8%, akurasi pembacaan sensor DS18B20 pada suhu tanah sebesar 99,8?n akurasi pembacaan sensor ultrasonik pada ketinggian air sebesar 99,5%. Secara keseluruhan sistem dapat bekerja dengan baik dalam mendeteksi dan memonitoring kelembapan tanah, suhu tanah serta ketinggian air pada bak yang ditampilkan pada web server. Kata kunci : cabai, Internet of Things, Petani, ESP32

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up