Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulRANCANG BANGUN SISTEM SORTIR IKAN OTOMATIS BERDASARKAN UKURAN DAN WARNA BERBASIS INTERNET OF THINGS
Nama: FERDIANSYAH
Tahun: 2023
Abstrak
Potensi perikanan yang melimpah sangat mendukung tumbuhnya bidang perekonomian yang harus diimbangi dengan pengembangan teknologi guna meningkatkan kualitas dalam pemasaran ikan. Salah satu parameter dalam menentukan pemasaran ikan yaitu berdasarkan ukuran dan warna. Selama ini petani ikan masih melakukan penyortiran ikan secara manual dengan cara menghitung atau memilah satu per satu. Penyortiran secara manual memiliki banyak kelemahan diantaranya membutuhkan waktu yang relatif lama, tingkat akurasi yang tidak terjamin khususnya dalam menyortir ikan dengan jumlah yang besar. Rancangan sistem sortir ikan otomatis yang diusulkan bertujuan untuk membantu dan memudahkan petani ikan dalam melakukan proses penyortiran dan perhitungan ikan secara real-time melaui smartphone menggunakan aplikasi blynk. Sistem yang dirancang menggabungkan teknologi webcam, raspberry Pi dan internet of things untuk memproses objek ikan yang disortir. Berdasarkan hasil pengambilan data sortir ikan menunjukkan bahwa alat yang dirancang berfungsi dengan baik. Tingkat akurasi rata-rata untuk pengukuran panjang ikan sebesar 98,5%, dan lebar sebesar 97,2%. Sedangkan tingkat akurasi untuk pemilihan warna ikan mencapai 100%. Tingkat akurasi dalam proses pengolahan data dan pengambilan keputusan yang ditampilkan pada smartphone berdasarkan kategori ukuran dan warna ikan mencapai 100%. Kata kunci : Ikan, Internet of Things, Raspberry Pi, Sortir, Ukuran dan warna, Webcam.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up