ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSISTEM MONITORING ARAH ANGIN, KECEPATAN ANGIN, DAN CURAH HUJAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) |
| Nama: DIMAS ADYTYA MULYADI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak ABSTRAK Perubahan cuaca ekstrem di Indonesia, seperti hujan deras dan angin kencang, dapat menimbulkan dampak signifikan di berbagai sektor. Oleh karena itu, pemantauan kondisi cuaca secara real-time menjadi kebutuhan penting, terutama dalam rangka mitigasi bencana dan pengambilan keputusan cepat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring cuaca berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor curah hujan (YL-83), sensor kecepatan angin (anemometer), dan sensor arah angin (wind vane). Data hasil pemantauan ditampilkan secara lokal melalui LCD dan dikirim secara daring ke aplikasi Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor hujan bekerja secara akurat dalam mendeteksi kondisi hujan, dengan kesesuaian penuh terhadap data BMKG. Sensor arah angin menunjukkan akurasi 100% selama pengujian, sedangkan sensor kecepatan angin memiliki rata-rata error sebesar 22,49% terhadap data pembanding. Secara keseluruhan, sistem ini mampu memberikan data cuaca lokal secara efektif dan efisien, serta dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai sistem peringatan dini berbasis IoT. Kata kunci: Monitoring Cuaca, IoT, ESP32, Sensor Hujan YL-83, Anemometer, Wind Vane, Telegram. ABSTRACT Extreme weather changes in Indonesia, such as heavy rainfall and strong winds, can significantly impact various sectors. Therefore, real-time weather monitoring is crucial, particularly for disaster mitigation and quick decision-making. This research aims to design and develop a weather monitoring system based on the Internet of Things (IoT), using an ESP32 microcontroller integrated with a rain sensor (YL-83), a wind speed sensor (anemometer), and a wind direction sensor (wind vane). The monitored data is displayed on an LCD and sent online via the Telegram application. Test results show that the rain sensor accurately detects rainfall, consistent with BMKG data. The wind direction sensor showed 100?curacy, while the wind speed sensor had an average error of 22.49% compared to the reference data. This system effectively monitors local weather conditions and has potential to be developed into an IoT-based early warning system. Keywords: Weather Monitoring, IoT, ESP32, YL-83 Rain Sensor, Anemometer, Wind Vane, Telegram. |