ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER PADA SISTEM PRESENSI PENGENALAN WAJAH BERBASIS INTERNET OF THINGS |
| Nama: AGUS PRAYITNO |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Sistem presensi berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade merupakan solusi otomatis yang meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran yang dapat di akses menggunakan Smartphone melalui aplikasi telegram. Teknologi ini memanfaatkan algoritma Haar Cascade untuk mendeteksi wajah secara real-time, yang kemudian dibandingkan dengan database wajah yang telah terdaftar. Dengan pendekatan ini, proses presensi menjadi lebih cepat dan mengurangi potensi kecurangan setiap titip presensi. Penelitian ini mengimplementasikan Haar Cascade karena keunggulannya dalam mendeteksi fitur wajah dengan kecepatan tinggi serta kebutuhan komputasi yang relatif rendah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang baik dalam kondisi pencahayaan yang terang, jarak dari kamera 50cm hingga 200cm, dan posisi wajah menghadap ke kamera. Namun, tantangan seperti perubahan intensitas cahaya, jarak tangkap pada kamera melebihi 250cm, dan variasi pose wajah terhadap kamera melebihi 30° menjadi faktor yang perlu dioptimalkan. Dengan pengembangan lebih lanjut, sistem ini berpotensi diterapkan secara luas dalam berbagai lingkungan, seperti institusi pendidikan dan perusahaan, guna meningkatkan efektivitas pengolaaan kehadiran. Kata Kunci: Presensi wajah, Pengenalan wajah, Haar Cascade, Face recognition |