Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulANALISIS PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI KOTA PALU MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Nama: YUSRIL YUNUS
Tahun: 2025
Abstrak
Distribusi tenaga listrik yang optimal dan tepat sasaran dapat mendorong perkembangan suatu daerah oleh karena itu peningkatan kebutuhan listrik saat ini mengharuskan PT. PLN selaku penyalur utama listrik ke masyarakat perlu melakukan perencanaan operasi dan perencanaan system pengembangan tenaga listrik untuk mengetahui seberapa besar daya listrik yang di transmisikan dan tepat ukuran. Dalam rangka memenuhi kebutuhan energi listrik yang memadai dilakukanlah peramalan kebutuhan energi listrik, pada penelitian ini dilakukan proyeksi kebutuhan listrik menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation pada software matlab yaitu menggunakan arsitektur newrb dan laju pembejalaran traindx. Untuk fungsi aktivasi menggunakan logsig, dengan parameter Hidden layer 25, menggunakan epoch 750 dan Learning rate 0,001. Setelah melakukan prediksi data pelanggan pada ke lima sektor menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dari tahun 2024 sampai 2028 diperoleh perubahan tiap tahunnya. Pada tahun 2024 bernilai 6%, pada tahun 2025 bernilai 7,92%, pada tahun 2026 bernilai 4,98%, pada tahun 2027 bernilai 4,33%, pada tahun 2028 bernilai 3,53%. Pada data daya diperoleh perubahan tiap tahunnya. Pada tahun 2024 bernilai 5,73%, pada tahun 2025 bernilai 7,36%, pada tahun 2026 bernilai 3,85%, pada tahun 2027 bernilai 5,69%, pada tahun 2028 bernilai 4,31%. Pada data jumlah kWh diperoleh perubahan tiap tahunnya. Pada tahun 2024 bernilai 9,87%, pada tahun 2025 bernilai 10,62%, pada tahun 2026 bernilai 8,28%, pada tahun 2027 bernilai 6,47%, pada tahun 2028 bernilai 6,11%. Kata kunci : Prediksi, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up