JudulSISTEM ABSENSI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN OPENCV DAN OPENFACE BERBASIS RASPBERRY PI 4 |
Nama: FAHRI MUHAMMAD |
Tahun: 2024 |
Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah menggunakan OpenCV dan OpenFace yang dijalankan pada platform Raspberry Pi 4. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan kehadiran, khususnya di lingkungan pendidikan dan organisasi. Metode yang digunakan mencakup pengolahan citra dan teknik pengenalan wajah yang diimplementasikan melalui perangkat lunak OpenCV dan OpenFace. Pengujian dilakukan untuk memastikan sistem dapat mendeteksi dan mengenali wajah secara akurat dalam berbagai kondisi pencahayaan dan jarak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan dapat diandalkan dalam mengelola data kehadiran. Alat yang dikembangkan berhasil mengenali dan mencatat kehadiran individu dengan baik serta mampu mengenali wajah dalam tiga arah: depan, kanan, dan kiri. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan manusia, menghemat waktu, dan meningkatkan efisiensi administrasi dalam proses absensi. Penelitian ini juga membatasi pengolahan data untuk maksimal 10 orang dan dikembangkan dalam skala prototipe. Sistem yang diusulkan dapat menjadi solusi efektif bagi lembaga pendidikan dan organisasi yang membutuhkan sistem absensi otomatis dan akurat. Kata kunci: Absensi, Pengenalan Wajah, OpenCV, OpenFace, Raspberry Pi 4, Sistem Cerdas. |