JudulSISTEM MONITORING PENYAKIT STROKE PADA PASIEN LANJUT USIA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION |
Nama: INDRA |
Tahun: 2023 |
Abstrak Kesehatan merupakan hal yang sangat berharga bagi manusia. Seiring bertambahnya usia, kondisi tubuh manusia akan semakin menurun sehingga rentan terserang berbagai penyakit, salah satunya adalah stroke. Stroke merupakan penyakit paling mematikan ke dua di dunia setelah penyakit jantung iskemik atau arteri koroner. Penderita stroke paling besar di Indonesia berasal dari kalangan lansia berumur 55-64 tahun yaitu sebesar 33,3%. Oleh sebab itu, pemeriksaan penyakit stroke pada pasien lansia sangat penting dilakukan demi menjaga kondisi fisik pasien. Namun, permasalahan yang terjadi dalam pemeriksaan adalah biaya peralatan yang tinggi serta memerlukan waktu yang lama untuk dapat menentukan penyakit yang dialami pasien. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis mengusulkan sistem monitoring penyakit stroke pada pasien lansia menggunakan metode backpropgation. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem yang dapat memonitoring secara dini penyakit stroke pada pasien lansia dengan menggunakan metode backpropagation sebagai metode pengambilan keputusan. Variabel output dari backpropagation diklasifikasikan menjadi 4 variabel yaitu normal, sedikit berpotensi, berpotensi dan sangat berpotensi. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode backpropagation untuk memperoleh hasil pelatihan yang akurat dibutuhkan nilai learning rate yang tepat agar hasil pelatihan tidak melampaui optimum atau sebaliknya. Berdasarkan hasil pengujian tersebut didapatkan nilai akurasi sebesar 100% pada learning rate 0.02 dan 0.03. Sedangkan tingkat akurasi terendah diperoleh pada learning rate 0.07, 0.08 dan 0.09 sebesar 50%. Kata kunci : Stroke, Lansia, Backpropagation |