ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSISTEM PENDETEKSI DAN PEMANTAUAN KUALITAS AIR MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK_BERBASIS INTERNET OF THINGS |
| Nama: FARHAN |
| Tahun: 2021 |
| Abstrak ABSTRAK Metode konvensional untuk mengetahui kualitas air yaitu dengan mengambil sampel air kemudian dibawa ke laboratorium untuk diuji dan dianalisis. Kini metode untuk mendeteksi dan memantau kualitas air telah berkembang menjadi lebih efisien dalam mendeteksi dan memantau perubahan kualitas air, hal ini diperlukan untuk mempermudah para akademisi maupun industri dalam melakukan penelitian terhadap kualitas suatu air. Metode ini menggabungkan pendeteksi parameter untuk mengukur kualitas air dengan perangkat IoT (Internet Of Things) sehingga perubahan parameter air bisa dipantau dari manapun dengan memanfaatkan web server sebagai tempat dimana data dikumpulkan, agar supaya pemantauan dapat dilakukan pada daerah yang sulit dijangkau. Pada penelitian ini sistem yang dibangun menggunakan metode Artificial Neural Network atau Jaringan Syaraf Tiruan sebagai pengolah data parameter air untuk mengklasifikasikan penggunaan air tersebut, sehingga sistem ini selain bisa mempermudah pengawasan terhadap perubahan kualitas air juga dapat memberikan rekomendasi penggunaan air yang sesuai. Sample pada penelitian ini diambil pada tiga titik lokasi dengan keluaran klasifikasi yaitu pada lokasi pertama tidak layak untuk minum dengan nilai pH = 5 – 6, TDS = 153 – 172 dan ntu = 92 - 97, lokasi ke-dua tidak layak untuk minum dengan nilai pH = 6 – 7, TDS = 1294 – 1361 dan ntu = 8 – 10 dan lokasi ke-tiga yaitu untuk mencuci dengan nilai pH = 7 – 8, TDS = 342 – 431 dan ntu = 7 – 11. Kata Kunci : Kualitas Air, IoT (Internet Of Things), Artificial Neural Network |