ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulANALISIS PENGGUNAAN ALGORTIMA GRAPH ATTENTION NETWORK DALAM MEMPREDIKSI DISTRIBUSI TEKANAN UDARA PADA AIRFOIL NACA 4-DIGIT DAN NACA 5-DIGIT |
| Nama: ABROR DHOIFULLOH |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Abror Dhoifulloh. Analisis Penggunaan Algortima Graph Attention Network dalam Memprediksi Distribusi Tekanan Udara pada Airfoil NACA 4-Digit dan NACA 5-Digit. Dibimbing oleh Dr. Khairil Anwar, S.T., M.T dan Yuri Yudhaswana Joefrie, S.T., M.T., Ph.D. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Jaringan Atensi Graf (GAT) dalam memprediksi distribusi tekanan udara pada airfoil NACA 4-Digit dan 5-Digit. Sebuah model GAT, yang dilatih menggunakan dataset Airfrans berisi 1.000 simulasi 2D, digunakan untuk memprediksi aliran pada airfoil NACA 2412 dan NACA 24112 dengan kecepatan 15 m/s dan sudut serang 0°. Model GAT menunjukkan keunggulan kecepatan yang signifikan, dengan waktu inferensi 0,0510 detik untuk NACA 2412 (dibandingkan 1 menit 42 detik untuk CFD) dan 0,0551 detik untuk NACA 24112 (dibandingkan 27 detik untuk CFD). Namun, kecepatan ini harus dibayar dengan penurunan akurasi yang signifikan. Error relatif terhadap XFOIL untuk koefisien hambat (Cd) mencapai 48.077,65% untuk NACA 2412 dan 39.922,57% untuk NACA 24112, dengan error koefisien angkat (Cl) yang juga substansial, masing-masing sebesar 2.871,73?n 5.892,54%. Penyebab utama ketidakakuratan ini adalah ketidakcocokan mesh antara dataset pelatihan dan dataset inferensi. Meskipun GAT menunjukkan potensi untuk aplikasi berkecepatan tinggi, efektivitasnya saat ini terbatas oleh sensitivitas terhadap konsistensi mesh. Kata Kunci : Jaringan Atensi Graf (GAT), Airfoil, Distribusi Tekanan, CFD, Pembelajaran Mesin, NACA. |