ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKAJIAN SPASIAL TEMPORAL HUBUNGAN TUTUPAN LAHAN DENGAN LAND SURFACE TEMPERATURE DI KECAMATAN PARIGI, KABUPATEN PARIGI MOUTONG |
| Nama: MEGA WULANDARI |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk memahami hubungan antara tutupan lahan dengan land surface temperature di Kecamatan Parigi, Kabupaten Parigi Moutong tahun 2014 dan 2021. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah penginderaan jauh dengan menggunakan piranti lunak google earth engine yang dalam penerapannya digunakan untuk menghitung luas tutupan lahan yang diasumsikan kedalam nilai indeks kerapatan vegetasi dan nilai indeks kerapatan bangunan dan untuk menghitung perubahan land surface temperature (LST) di Kecamatan Parigi. Analisis yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan pemanfaatan sensor thermal citra landsat 8 tahun 2014 dan 2021. Kemudian nilai perubahan tutupan lahan dan nilai LST, dilakukan uji nilai korelasi pearson dan regresi linear berganda. Hasil penelitian ini menunjukan terjadi perubahan kerapatan vegetasi dan kerapatan bangunan yang diiringi dengan bertambahnya luas wilayah dengan nilai LST mencapai >27,2OC dari tahun 2014 hingga 2021. Berdasarkan hasil pengolahan citra, LST mengalami perubahan. LST pada Tahun 2014 hingga 2021 mengalami kenaikan sebesar 2,57°C, pada Tahun 2014 rata-rata LST berada pada 20,16°C lalu pada Tahun 2021 mengalami kenaikan menjadi 22,73°C. Korelasi atau hubungan antara variabel NDVI, NDBI dengan LST di Kecamatan Parigi pada tahun 2014 dan 2021 memiliki dua sifat korelasi. Pertama hubungan antara variabel NDVI dengan LST menunjukan korelasi yang bersifat negative (tak searah) yang tergolong kuat, yang artinya semakin rendah nilai NDVI maka nilai LST semakin tinggi, atau sama dengan semakin rendah kerapatan vegetasi maka suhu permukaan daratan akan semakin tinggi. Kedua hubungan antara variabel NDBI dengan LST menunjukan korelasi yang bersifat positif (searah) yang tergolong kuat, yang artinya semakin tinggi nilai NDBI maka nilai LST pun akan semakin tinggi, atau sama dengan semakin tinggi kerapatan bangunan maka suhu permukaan daratan akan semakin tinggi. Kata Kunci: Google Earth Engine, Land surface temperature, Tutupan lahan, NDVI, NDBI |